今日快报！数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。

房地产板块重燃希望？5月通胀意外回落点燃降息预期

北京 - 5月，美国消费者价格指数（CPI）数据意外回落，为今年以来首次出现下降迹象，这立刻引发了市场对美联储可能降息的猜测。受此影响，房地产板块在经历了长期的低迷之后，终于迎来了一波反弹。

通胀意外回落

5月美国CPI同比上涨8.6%，低于市场预期的8.8%，也低于前月的8.8%。这主要得益于能源价格的下降，汽油价格有所回落，抵消了食品价格上涨的部分影响。

降息预期升温

通胀数据的意外回落，令市场对美联储今年下半年降息的预期升温。此前，美联储为了抑制通胀，连续两次加息50个基点，导致市场利率大幅上升，对房地产行业造成了较大冲击。

房地产板块反弹

在降息预期的刺激下，房地产板块在5月出现了明显反弹。根据标普500指数的数据，房地产板块在5月上涨了4.8%，是今年以来表现最好的板块之一。

反弹背后：多重因素

房地产板块的此次反弹，除了降息预期之外，还有以下几个因素的推动：

• 政策利好：近期，中国政府出台了一系列支持房地产市场发展的政策措施，包括放松限购、降低首付比例等，提振了市场信心。
• 低基数效应：房地产板块今年以来基数较低，因此即使出现 небольшая反弹，也会显得比较明显。

未来展望

房地产板块的未来走势，仍将取决于通胀和利率的变化。如果通胀能够持续回落，美联储降息的可能性就会加大，房地产板块有望继续反弹。但如果通胀反弹，美联储则可能继续维持高利率政策，房地产板块可能会再次承压。

专业分析

业内人士表示，房地产板块的此次反弹只是初步迹象，未来仍存在不确定性。投资者在进行投资决策时，应谨慎分析市场情况，并做好风险控制。